以智能技术推动军事科技信息创新发展(4)

军事科技信息智能技术体系的其他具体发展方向中还存在很多因“军事需求”而特别需要突出的技术方向。例如图1中指出的“由此及彼，由表及里”，就对知识推理技术、分析挖掘技术的技术成熟度、实用性和军事应用效果等提出了迫切需求。

4.4 军事科技信息智能技术应用效果构想

军事科技信息感知与融合、军事科技知识构建与推理、军事科技信息分析研判、军事科技信息智能服务等军事科技信息智能技术的建设，有望大幅提升军事科技信息的应用能力，突破传统的信息搜集、信息推送、信息传递等简单应用形式，从回答问题的角度重新组织军事科技信息。在此，笔者提出了基于智能技术的军事科技信息自动化、智能化应用模式，包括“扫描”“画像”“评估”“预测”4个不同层级、相互关联且相互支撑的应用理念，期望能够从微观到宏观全面支撑各项现实需求。

应用效果的构想如图2所示。

其中，“扫描”对象覆盖网站、微信、微博、Twitter等多源数据，涉及军事科技相关动态、期刊、会议文献、科技报告、发明专利、项目基金、标准、图书等多种资源，充分考虑文字、图片、视频等多种数据类型。在此基础上，能够自动监测世界主要军事科研管理机构与创新主体，自动发现并梳理重要军事科研活动、科技突破、管理创新等情况，形成对世界军事科技发展“新概念”“新进展”“新热点”的实时感知。

图3 针对开源网络数据的军事科技信息动态监测与扫描

“画像”包括从海量军事科技信息中自动发现并系统积累相关机构、人员、项目、政策、规划、技术、产品等知识，构建动态更新的军事科技知识图谱，形成对世界军事科学发展态势的系统认知等。通过建设，能够具备对军事科技情报对象的概念、属性、关系、评价、常识等知识抽取能力，具备对情报对象的行为活动、属性变动、关系变动、演化变化等自动识别和关联分析，能够掌握知识库扩展关联、有序组织与快速更新能力，能够基于知识推理与应用技术，实现各类实际业务环境中军事科技知识的高效应用。

“评估”主要是从多维度实现对目标现状(包括态势、程度等)、能力、影响等问题的深入分析和客观评价，包括对不同评估对象(例如人、机构、装备、项目、期刊、会议、成果等)的不同评估需求(包括成熟度、重要性、影响力、创新性、可行性等独立型评估需求，以及综合评估需求)进行区别分析，建立不同的评估模型、评估流程和评估标准，研发不同的评估技术手段和体系等。

“预测”包括分析预测研究目标的发展脉络、路线图；研判未来趋势走向；分析预测可能的机会、转折点；对萌芽阶段、潜藏的可能目标进行预见性判断；综合考虑国防、科技、经济等诸多影响因素，对当前目标未来的发展程度和影响力进行预见；综合考虑国防、科技、经济等诸多影响因素，对未来可能发展的目标进行预见等。通过建设，能够发掘隐藏在多源、异构、高维军事科技信息背后的复杂关系、异常或突变表征，能够实现低质量、虚假信息的有效识别，能够具备对新兴技术的军事应用前景及影响的预测能力。

5 智能技术在军事科技信息中的应用实践

图4 从网络动态等非结构化信息中自动构建国防科技情报对象

表2提出了军事科技信息智能技术体系基本构想，图2 勾画了在技术体系支撑下形成的军事科技信息4种应用场景。在实践工作中，笔者围绕这些思想对智能技术在军事科技信息中的应用开展了大量实践探索工作。

5.1 针对开源网络数据建立军事科技信息动态监测与扫描系统

网络开源数据是军事科技信息的重要来源。针对网页动态、微信、Twitter、视频等资源，笔者构建了大规模网络信息采集框架，开发了结构化、非结构化专用采集插件，实现了针对几千个军事科技信息源的信息动态监测与扫描，并实现了对扫描所得海量信息的自动分类，陆、海、空、天、网、核等一级分类准确率达到90%以上。如图3所示。

5.2 利用军事科技知识构建技术形成军事科技情报对象库

“情报对象”是指组成军事科技信息、能够描述和表征军事科技特性的各类实体，例如机构、人员、项目、装备、产品等。这些情报对象分散在网络动态、微信、Twitter、科技文献、专利等各种信息中。笔者以海量、多源、异构信息感知为基础，以知识抽取与融合为核心，以关系挖掘与分析为重点，从海量军事科技信息中自动构建了以碎片化、知识化为特征的军事科技情报对象库，初步实现了军事科技知识自动构建。

文章来源：《中国科技信息》 网址: http://www.zgkjxx.cn/qikandaodu/2020/1121/1252.html