论大数据时代高校图书馆科技信息服务模式的创

随着经济的发展，科学技术的进步，网络信息技术得到快速发展，在一定程度上丰富了信息发布渠道，同时催生了网站、微信、微博等发布渠道，方便了信息发布。在信息化时代，人们每天都会面对大量的数据信息，如果对这些数据进行叠加处理，将会形成一个庞大的数据库，这也意味着人类进入大数据时代，在这种情况下，人们将会花费更多的时间、精力查询数据信息，对于高校图书馆来说，需要创新科技信息服务模式，不断挖掘大数据的价值。

1 大数据技术对高校图书馆的重要性

1.1 推动高校图书馆服务技术的进步

在国家基础设施建设中，数字图书馆建设是一项重要内容，通过建设数字图书馆进一步完善大数据技术的应用基础。以国家数字图书馆为例，其建设目标主要是：首先通过建设大型数据仓库，结合数据、资源信息的实际情况，以用户需求为导向，对数字资源进行重新整合，深入挖掘信息资源的价值；其次对资源信息实施可视化展示管理，实现互联网、移动通信网络、互联网通信三者之间的深度融合，借助电视、计算机、手机等终端同步显示数字资源，通过分析用户数据信息，满足个性化服务需求。当前，随着经济的不断发展，一些高校在数字化图书馆建设方面取得一定成果，尤其在市场经济环境下，高校图书馆需要借助大数据技术有效挖掘图书馆资源的价值，一方面拓宽图书馆的服务领域，另一方面推动高校图书馆的科技信息服务水平。

1.2 创新高校图书馆科技信息服务模式

随着科技的不断发展，有关大数据的研究、应用日趋成熟和完善，无形中增加了图书馆的未来发展压力。在数字化阅读时代，人们通过网络进行阅读，进而给图书馆的服务增加难度，例如，流失信息服务对象（读者）、缺乏丰富的信息服务内容、科技信息服务模式滞后等，这些问题的存在，在一定程度上制约了图书馆的持续发展。从某种意义上说，借助大数据技术，高校可以创新图书馆的科技信息服务模式。对于高校来说，利用大数据技术不断延伸、丰富、深化自身的服务，提高服务效率，实现学科服务、文献服务、科技信息咨询等领域的全覆盖。高校图书馆在日常运行过程中，借助大数据技术深入分析文献信息、用户信息，不断创新、转变自身的科技信息服务模式，以便更好地为用户提供全方位的服务。

1.3 完善高校图书馆数据信息集成服务

在大数据时代，高校图书馆不在是一座信息孤岛，而是通过多馆合作、共同发展、资源共享等方式建立未来图书馆生态系统。借助大数据技术，高校之间可以发展图书馆联盟，通过资源共享、相互合作，不断丰富图书馆资源，拓宽用户范围，不断深化科技信息服务。通过图书馆联盟的方式，在联盟内依托网络环境，借助大数据技术整合科技信息资源、用户资源，实现资源的优化配置，提升图书馆的科技信息服务水平，实现图书馆信息服务的精准化，深入挖掘图书馆的资源价值，进而更好地服务用户。

1.4 实现高校图书馆的跨界服务

按照传统的服务模式，高校图书馆的服务对象主要是本校的教师和学生，一般不对外开放，但是随着科学技术的不断发展，高校图书馆可以借助大数据技术拓宽服务范围和服务领域，向全社会提供科技信息服务，这是因为，大数据技术一方面为高校图书馆之间开展合作提供了便利，另一方面丰富了高校图书馆的社会职能，同时强化了高校图书馆的社会责任，在一定程度上促使高校图书馆与其他组织机构之间加强合作与交流，实现了高校图书馆服务的跨界化与科学化、智能化。对于高校图书馆来说，借助大数据技术，通过挖掘需求信息，综合利用信息资源，不断丰富服务内容，创新科技信息服务模式，为社会提供更加丰富、全面的科技信息服务。

2 大数据时代高校图书馆创新科技信息服务模式的举措

2.1 突出共享，改变传统的服务模式

对于高校图书馆来说，在大数据时代，需要顺应时代发展趋势，加快建设数字图书馆，实现科技信息服务的网络化，通过引进大数据技术，构建图书馆科技信息服务平台，共享科技信息资源，实现科技信息服务的兼容性，对图书馆的数据资源进行综合处理（采集、处理、分析与挖掘），以科技信息服务的时效性为中心，全面掌握用户科技需求信息，不断丰富科技信息服务，提升服务的个性化和精准性。

文章来源：《中国科技信息》 网址: http://www.zgkjxx.cn/qikandaodu/2020/1121/1251.html