以智能技术推动军事科技信息创新发展(3)

4.2 军事科技信息智能技术体系构成

从军事科技信息工作需求(例如表1、图1所示)，结合大数据等智能技术发展水平和趋势，军事科技信息智能技术体系至少应包括4个层面，如表2所示。

4.3 智能技术发展需要考虑军事科技信息特点和特殊需求

表2从4个层面对军事科技信息智能技术体系进行了初步设计。每一项关键技术的具体研发过程都需要充分考虑军事科技信息特点，在技术研发方向、重点、模型训练、算法优化等方面突出军事需求，实现适用于军事科技信息的技术工具。

1)信息感知与融合的范围既要兼顾军事特色，又要考虑军民通用信息。军事科技信息，主体上主要涉及具有明显军事特色的信息，例如，军队各类活动和系统平台产生的信息，如装备建设信息、科研成果信息等；地方产生的与国防和军队建设发展相关的数据，比如国防科研能力数据、国家科研基础设施数据等；国外与国防和军队建设相关的数据，比如世界武器装备数据、美国国防科技报告、简氏防务周刊及年鉴等。除此以外，军事科技信息还包括泛化的与科技信息相关、军事通用或可能用到的信息，例如基础科学信息、通用百科信息、材料特性数据、人类基因组数据等。因此，在发展军事科技信息感知与融合技术时必须能满足更广泛范围、多样化信息存在环境、多种信息形式的信息采集、处理、融合需要。要建立军事数据特有的分类体系，收集整理不同的训练样本，有针对性地训练出适用于军事科技信息的自动分类模型，实现按军事领域对不同来源海量信息的自动分类。

2)军事科技知识构建技术要突出军事特有知识对象。军事科技信息中涵盖的知识，既有通用知识中的人员、机构等对象，更有军事关注的“装备”“型号”“参数”“性能”“用途”“经费”等(笔者称之为“情报对象”，见后续的“应用实践”)。这些对象是军事科技知识构建需要重点考虑和研究的。在技术手段实现过程中，需要针对这些对象特有的属性、相关关系，在实体识别、属性识别、关系识别等方面建立特定的处理挖掘模型、算法和流程。另外，针对军事科技信息中的这些知识，以什么样的关系描述框架和形式进行组织，采取什么样的可视化技术予以展现等，都需要根据不同的数据类型、性质进行具体设计和实现。

表2 军事科技信息智能技术体系技术方向目标典型的关键技术 军事科技信息感知与融合技术 实现对科技信息全局资源的发现、感知、获取和融合———高价值信息源自适应发现与跟踪技术———深网与反封锁信息采集技术———信息内容标注技术———信息自动分类技术———多源异构信息集成技术等 军事科技知识构建与推理技术 研究知识表示、知识形成与知识运用问题———军事知识自动抽取与知识库构建技术———军事事件自动抽取技术———军事对象发展脉络挖掘技术———多源军事知识融合与更新技术———军事知识推理与应用技术等 军事科技信息分析研判技术 研究信息深层挖掘与分析运用问题 ———军事科技信息基础分析技术———军事科技信息可信度与价值评估技术———科技文献深度挖掘技术———科技发展评估技术———科技发展预测技术等 军事科技信息智能服务技术 研究智慧精准服务问题 ———用户需求建模技术———军事科技信息智能推荐技术———军事科技信息自动问答技术———军事科技信息自动综述技术———军事科技信息可视化技术———军事科技信息人机交互技术等

图2 军事科技信息智能技术应用构想

3)事件描述与抽取需要充分考虑军事需求。事件是需要领域化的。不同领域关注的事件不同，描述形式差别很大。针对军事科技信息，需要建立有针对性的事件描述类别和识别技术。例如，笔者针对军事科技信息就设计了十余种事件，如“研发”“军售”“交付”“部署”“维修/升级/更新”“发射/试验”“展示/发布”“拨款/经费”等。不同事件的施事者、受事者、触发词不同，需要的标注语料也不同，针对每一类事件需要训练建立自己的事件抽取模型。无论是事件分类体系的研究，还是实际可用的训练模型，军事科技信息领域都具有自己的特点。

4)军事应用的特殊需要对智能技术的研发提出了更高要求。从多种渠道中扫描汇聚的海量军事科技信息中难免存在着错误、虚假甚至是故意的“迷雾”和“陷阱”，而这些对军事应用来说产生的影响可能是致命的。为此，信息可信度与价值评估技术在军事科技信息智能技术体系中的分量就显得非常重要，也是需要重点、尽早安排突破的技术方向。

文章来源：《中国科技信息》 网址: http://www.zgkjxx.cn/qikandaodu/2020/1121/1252.html